AI大模型與近紅外光譜分析

據江蘇大學陳斌教授在會上介紹，近紅外光譜技術憑借其快速、無損、可在線檢測等優勢，已在生物醫藥、環境監測、食品安全等多個關鍵領域實現規模化應用。

隨著人工智能技術，特別是大模型的快速發展，其在處理復雜光譜數據、提升模型預測精度與跨場景適應性方面展現出巨大潛力，成為推動近紅外光譜分析技術升級的新途徑和新手段。

然而，當前行業在數據采集、模型構建、驗證評價等環節尚缺乏統一規范，制約了技術成果的對比、復現與大規模推廣應用。

為引導人工智能技術在近紅外光譜領域安全、有效、規范化應用，推動產業協同發展，由相關單位牽頭向中國儀器儀表學會標準化工作委員會提出申請制定《近紅外光譜數據分析人工智能（AI）大模型應用通則》團體標準，旨在匯聚產學研各方智慧，為人工智能大模型在近紅外光譜領域的規范應用提供關鍵依據，有效促進技術成果的轉化、推廣與產業化，為我國儀器儀表行業的技術創新與產業競爭力的提升提供有力支撐。

與會專家圍繞草案進行了討論，明確了關鍵術語定義、數據質量要求、模型構建與驗證規范等核心議題，對標準草案的相關內容和問題進行了補充和修訂，并進行了明確的分工，4個標準起草小組各自制定了詳細的工作計劃和時間節點。為《近紅外光譜數據分析人工智能（AI）大模型應用通則》團體標準的制定奠定了堅實的組織與技術基礎。

N70傅立葉變換近紅外光譜儀