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更新時間:2025-12-25
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AI大模型與近紅外光譜分析
由中國儀器儀表學會標準化工作委員會組織的《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能(AI)大模型應用通則》團體標準啟動會近日在長沙召開。
來自中國儀器儀表學會、南開大學、天津大學、江蘇大學、西安近代化學研究所、中國農(nóng)業(yè)大學、中檢集團等25家高校、科研院所、儀器生產(chǎn)商的專家代表齊聚,共同圍繞近紅外光譜與人工智能融合發(fā)展的標準體系建設展開深入研討,標志著我國在該領域的標準化工作邁出關鍵一步。

海能技術近紅外產(chǎn)品事業(yè)部海勝能光,自該項標準初步醞釀階段便全程參與,積極投入意向溝通與草案研討等工作。
經(jīng)由此項標準的建立,依托AI新技術的賦能,海能技術N70型FT-NIR等近紅外光譜儀系列產(chǎn)品將為各行業(yè)用戶提供更全面的應用服務。
據(jù)江蘇大學陳斌教授在會上介紹,近紅外光譜技術憑借其快速、無損、可在線檢測等優(yōu)勢,已在生物醫(yī)藥、環(huán)境監(jiān)測、食品安全等多個關鍵領域實現(xiàn)規(guī)模化應用。
隨著人工智能技術,特別是大模型的快速發(fā)展,其在處理復雜光譜數(shù)據(jù)、提升模型預測精度與跨場景適應性方面展現(xiàn)出巨大潛力,成為推動近紅外光譜分析技術升級的新途徑和新手段。
然而,當前行業(yè)在數(shù)據(jù)采集、模型構建、驗證評價等環(huán)節(jié)尚缺乏統(tǒng)一規(guī)范,制約了技術成果的對比、復現(xiàn)與大規(guī)模推廣應用。
為引導人工智能技術在近紅外光譜領域安全、有效、規(guī)范化應用,推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,由相關單位牽頭向中國儀器儀表學會標準化工作委員會提出申請制定《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能(AI)大模型應用通則》團體標準,旨在匯聚產(chǎn)學研各方智慧,為人工智能大模型在近紅外光譜領域的規(guī)范應用提供關鍵依據(jù),有效促進技術成果的轉化、推廣與產(chǎn)業(yè)化,為我國儀器儀表行業(yè)的技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)競爭力的提升提供有力支撐。
與會專家圍繞草案進行了討論,明確了關鍵術語定義、數(shù)據(jù)質量要求、模型構建與驗證規(guī)范等核心議題,對標準草案的相關內容和問題進行了補充和修訂,并進行了明確的分工,4個標準起草小組各自制定了詳細的工作計劃和時間節(jié)點。為《近紅外光譜數(shù)據(jù)分析人工智能(AI)大模型應用通則》團體標準的制定奠定了堅實的組織與技術基礎。
N70傅立葉變換近紅外光譜儀
N70傅立葉變換近紅外光譜儀具有準確、穩(wěn)定、可靠的特性,操作使用簡單方便,軟件和數(shù)據(jù)處理功能強大。
待測樣品無需前處理,可測量粉末、顆粒、塊狀、膏狀等各類固體及液體樣品。
測試速度快,水分\蛋白\脂肪\纖維\灰分等多種成分含量一次掃描同時測得。
分析操作無需耗材和試劑,環(huán)境友好,綠色檢測。
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